从山东建行商务智能系统建设的实例中，我们可以很清楚地看到，对于大部分企业应用而言（即使是省级四大行之一这种层面的高端应用），报表仍然是构成”商业智能”系统的主要部分。与其把精力和资源花在许多无法切实应用的概念与技术上，不如踏踏实实地把报表系统这件事做好。

　　山东建行拥有四级机构，即省分行、二级分行（地市）、支行（县区）、网点，如果加上建设银行总行这一级，管理信息平台所面对的是一个五级组织层次的实施目标。这种机构划分使得管理层次繁杂、部门林立、统计口径多样、报表种类繁多。面对这些多种多样的业务需求如何进行业务系统的构建呢？

　　商业智能系统的基本目标是面向企业决策分析，但由于企业管理的现实情况，商业智能的业务需求实际分为两个层面：低端的企业报表层和高端的决策分析层。国内银行商业化还处于起步阶段，业务决策分析基本还停留在所谓的专家模式上，因此业务部门很难在决策分析层面提出多少需求。而在管理报表层面上，由于过去的企业管理体系一直是围绕报表建立的，业务人员则可以提供一整套完整的基于报表的业务需求，甚至有一套十分完整的生成报表的指标体系。

　　在决策分析需求不能提出的情况下，商业智能项目往往将现有的管理报表体系作为系统需求的主要来源，这虽然是一个错误的选择，但比之于做一个空中楼阁式的分析系统，一个自动灵活的报表系统无疑是更实际的选择，应该说这也是当前国内企业应用的一个现实的选择。然而问题是这与项目的目标是错位的，于是在需求分析时又将企业报表的需求与决策分析的需求混在一起进行分析，试图寻找一条兼顾两者的中间道路，但由于两者本质上的不统一，由此做出的设计也往往更无法实现目标。

　　经过多次的反复之后，山东建行确立了下列原则：管理信息平台业务需求至少应该分为企业报表和统计分析两个层面，企业报表用于实现管理部门的固定业务报表，虽然企业报表十分繁琐，但这是管理信息平台应该完成的最低目标。统计分析用于实现企业的全面统计分析要求，这一层面的需求要通过对业务部门进行引导式的访谈来进行发掘整理。另外，管理信息平台还应该有第三个层面，就是决策支持，决策支持层引进决策分析模型，通过大量的数据计算对某一个专题进行推演，确定其可行性和最优方案。

　　理清了思路后，山东建行进行了整体业务系统框架规划，将企业报表单独作为一个应用子系统，同时根据当前银行信息管理领域的需求归纳了五个应用专题：资产负债、绩效考核、客户分析、风险管理、财务分析。而对于决策支持层，系统留出高级应用分析专题供以后的需求扩展。业务应用专题的确定为业务需求分析指定的明确的目标，需求分析得以更为有效地进行，并对不同的应用专题采用不同的开发方式，最终完成了管理信息平台业务应用层的开发。